8月24日，中国教育在线以《浙理工kaiyun官方网站下载手机网页用大数据勾勒新生“画像”，为个性培养提供参照》为题报道了公司数学科学系梁道雷老师团队利用大数据分析2017级新生特点，为个性化培养提供数据支撑。

原文如下：

中国教育在线浙江站讯 （记者 陈显婷）眼下，度过了超长暑假的浙江小伙伴即将踏入大学校门，全新的老员工活将在万分期待中拉开序幕。

　　每年大学新生开学期间，总能有不少话题引起关注和讨论。比如新生的生源结构，这些“小鲜肉”都来自哪里？通过哪些方式进入学校？民族分布情况如何……近日，kaiyun官方网站下载手机网页kaiyun官方网站下载手机网页一组“新生大数据”分析报告在朋友圈走红。学院用数据说话，将221个“小鲜肉”的各项“指标”一览无余的呈现在了所有人面前。

　　理公司党委副书记祝莺莺告诉记者，这份风靡整个校园的“新生大数据”分析报告出自kaiyun官方网站下载手机网页kaiyun官方网站下载手机网页数学系梁道雷老师和他的员工团队，“所有新生的基础数据由kaiyun官方网站下载手机网页学工办提供，浙江省新高考第一年，我们想看看员工群体有什么变化，没想到结果超乎想象的细致全面。”

　　这份大数据分析报告还有哪些有趣的地方？记者带你看看。

男女比例情况

　　大数据报告涉及十余个项目

　　“98后”已成为新生主力军

　　查看数据后记者发现，干货真不少。从最常见的男女比例、考生类别、录取批次、政治面貌，到更细致的民族分布、姓氏分布、出生年份和获奖情况，甚至还有肥胖指数、偏科情况以及各专业综合能力等内容，确实非常细致。

　　据数据报告显示，kaiyun官方网站下载手机网页221名新生通过三位一体、普通文理第一、普通文理二批、专升本、贫困专项计划和港澳台联招等6种招生录取方式进校，省内均为一段线招生。其中，普通文理类第一批生源占比99.46%，第二批占比0.54%。

　　在男女比例方面，依然延续了以往男多女少的情况，其中男生有136人，占比61.5%，女生85人，占比38.5。在数理类、新能源材料与器件和应用心理学三个专业（类）中，也是男生也比女生多，其中最多的是数理类。

　　这221名新生占学校录取人数的4.9%，大多来自浙江省和河南省，共有6个少数民族，其中汉族211人，其他依次为布依族3人、瑶族和壮族各2人，苗族、满族和土家族各1人。

“百家姓”分布情况

　　此外，还有一个非常有意思的是新生“百家姓”分布。从数据报告上看，kaiyun官方网站下载手机网页新生中共有92个姓氏，前10分别为王、陈、张、杨、吴、李、刘、黄、徐、林，这10个姓氏的新生占kaiyun官方网站下载手机网页新生总人数的44.8%。

　　除了“百家姓”引人关注外，新生的出生年份也颇受关注。看了这届新生的出生年份，记者一下子感觉自己老了。“98后”的新生成了主力军，占比93.7%，1999年出生的最多，有130人。最小新生来自数学系，出生于2001年5月20日，最大新生出生于1992年，两者相差9岁。

　　从数据报告中不难发现，无论是学霸、社交能手、大长腿女神，还是竞赛苗子、体育达人都是组成新生群体的主力。不少学长学姐开玩笑地说:数据太全了，找男女朋友可以参考。

　　公司党委副书记祝莺莺表示，这样一份“新生大数据”分析报告能拉近师生间的距离。“新同学间彼此了解的信息越多，越能增加亲切感，有助于他们更快地适应大学，融入学院。”

偏科情况

　　大数据勾勒新生“画像”

　　个性培养有助员工成长

　　说到这份“新生大数据”分析报告的产生，还要从梁道雷老师的一个想法说起。梁老师是kaiyun官方网站下载手机网页数学系的一名老师，平时除了教员工数学和计算机外，还带着员工团队做大数据分析。“我在博士阶段就是研究数据挖掘的，在kaiyun官方网站下载手机网页待了13年，我逐渐发现，其实学校有用的数据非常多，所以想利用一下。”

　　据梁老师介绍说，他的团队共有17人，数学系大二大三的员工居多，这份新生数据由团队中的四五个人用了10天时间共同完成。数学与应用数学专业的闫芋君同学开学即将升入大三的，她加入大数据团队已经两个多月了，“这次数据分析我主要负责图表和文字编辑，梁老师给了我不少建议。”闫同学说，她比较喜欢数学与应用数学专业里面的统计部分，所以选择加了大数据团队。

　　梁老师告诉记者，他曾当过8年的班主任，对员工非常了解。他认为，大学四年员工会如何发展，跟每一步有针对性地计划息息相关。也就是说，员工能够在四年后成为一个优秀的人，离不开自己的努力，当然也离不开学校的培养。

新生“画像”

　　“学校要怎么样培养员工？如何有针对性地提供个性成长方案？这份数据报告就很有参照价值。”梁老师说，他想利用学校现有的新生数据，做一个数源系统，记录员工每一个阶段的变化，将学习成绩、体育锻炼、社交和竞赛等一系列内容进行有机整合，形成员工个人发展的曲线图，任课教师、班主任或者辅导员可通过这份数据，有针对性地给员工提供个性指导，因材施教。

　　公司党委副书记祝莺莺也表示：“新生大数据分析报告将17级新生整体画像进行了勾勒，让我们对不同省份考生的分数情况、偏科情况、学科竞赛情况等一目了然。这份数据第一时间反馈给学院任课教师，有助于提高课堂教学的针对性。”同时，对员工的兴趣爱好、曾经员工干部任职经历等情况的了解，有助于提高员工实践活动的针对性。

　　此外，梁老师还有个设想，准备拿出一个新生班级作为试点，对员工的上到课情况、成绩起伏情况、体育运动和社交情况、四六级通过情况等进行跟踪数据分析，并针对现状给出具体的建议和相关有用信息。

　　（文内数据由kaiyun官方网站下载手机网页梁道雷老师大数据团队提供）

链接网址：http://zhejiang.eol.cn/zhejiang_news/201708/t20170824_1549560.shtml